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FormaciÃ³ R
1 - IntroducciÃ³ a R
2 - Estructura i bones prÃ ctiques en R (data.table)
3 - SegmentaciÃ³ i les seves aplicacions
3 - Models de machine learning
4 - Tractament i visualitzaciÃ³ de dades geoespacials
5 - VisualitzaciÃ³ i aplicacions web

FormaciÃ³ Python
1 - IntroducciÃ³ a Python
2 - Data analysis en Python (numpy, pandas)
3 - Models de machine learning en Python - (sklearn)
4 - Text analytics en Python (re, nltk, gensim, ...)
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